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対応可能な技術領域
領域
データ加工
データベース設計
データ分析
データ可視化
コンサルティング
技術
データ処理
統計解析
機械学習
自動化
API構築
言語 / ツール
Python
SQL
Excel
Power BI
Power Query
提供サービス
予測モデリング & 予測分析
将来のトレンド、顧客行動、ビジネス成果を予測する高精度な機械学習モデルを構築します。
時系列予測（売上、需要、在庫最適化）
顧客生涯価値（LTV）予測
解約予測とリテンション最適化
価格最適化とダイナミックプライシング
統計分析 & A/Bテスト
厳密な統計手法を用いて、データから有意義なインサイトを抽出し、意思決定を支援します。
A/Bテスト設計、実行、分析
因果推論と効果測定
統計的検定とサンプルサイズ設計
回帰分析と変数選択
機械学習モデル開発
ビジネス課題に最適化されたカスタム機械学習モデルを設計・開発します。
分類問題（スパム検出、不正検知、品質判定）
回帰問題（価格予測、需要予測）
クラスタリング（顧客セグメンテーション）
レコメンデーションシステム
データ戦略 & ロードマップ
組織のデータ成熟度を評価し、実行可能なデータ戦略を策定します。
データ成熟度評価とギャップ分析
データガバナンス体制構築
データ活用ロードマップ策定
データドリブン組織への変革支援
プロジェクト例
顧客情報に基づくVIPの予測
500万件超のデータを分析し、優良顧客を高精度に予測。さらに訴求ポイントを特定し、営業活動を最適化。
Python回帰分析XGBoost
営業KPIのダッシュボード化
社内システムから日次でデータを自動取得・集計し、Power BIで可視化。営業チームの業務効率が大幅に向上。
PythonPower BIPower Automate
外注単価の予測モデル構築
過去の発注データを基に、外注単価をAI予測するモデルを開発。見積もり業務の効率化とコスト削減を実現。
PythonScikit-learnFlaskAI
プロジェクトプロセス(例)
1
ビジネス理解
課題定義、KPI設定、データ可用性の確認
2
データ分析
EDA、特徴量エンジニアリング、仮説検証
3
モデル構築
アルゴリズム選択、学習、評価、チューニング
4
実装・運用
デプロイ、監視、継続的改善、ビジネス統合