音声データから論理性・流暢さを算出する評価サポートツールの開発
面接音声を解析し、話し方の論理性や流暢さを数値化するサポートツールを開発
音声AI自動化
1
背景
面接やプレゼン、面談などにおいて、
「話し方のわかりやすさ」や「論理性」は重要な評価要素である一方、
評価が面接官の主観に依存しやすいという課題があった。
また、評価理由を言語化しづらく、
フィードバックや振り返りに活かしにくいケースも多かった。
2
課題
- 話し方の印象が主観評価になりやすく、ばらつきが生じる
- 評価理由を定量的に説明しづらい
- 面接後の振り返りや育成につなげにくい
3
アプローチ
- 面接時の音声データを入力として取得
- 発話構造や話速、間の取り方などに着目し、論理性・流暢さを算出
- 数値結果を補助情報として提示し、最終判断は人が行う設計とした
- 面接用途に限らず、他シーンでも利用できる汎用的な構成とした
重要なポイント
定量化
主観に依存しがちな話し方の印象を数値で補助。
判断支援
評価のばらつきを抑え、人の判断を支える設計。
汎用性
面接以外にも、プレゼン・面談・教育用途へ展開可能。